Последвайте ни в Google News Showcase
По правило роботите се учат чрез задаване на изрични инструкции - чрез нов програмен код или чрез гледане на видеоклипове, пише Engadget. Роботът BRETT (Berkeley Robot for the Elimination of Tedios Tasks), разработен от екип на Калифорнийския университет в Бъркли, използва алгоритми за учене, базирани на невронна мрежа и усвоява нови умения по метода на опита и грешката, както правят хората.
WINBET – Ранно изплащане за брой голове за първи път в България! (18+)
Ако му бъде поставена задача да сглоби играчка, например, роботът ще продължава да прави опити, докато разбере как го направи. На теория, машината почти няма нужда от нов програмен код, а само от достатъчно време, за да открие сама начин да постигне целта.
Роботът е само прототип и използването му в реалния свят все още е далече напред в бъдещето. Необходими са му десет минути, за да изучи задача, когато разполага с точни указания за началото и края на процеса, а за да достигне до тези позиции съвсем сам се нуждае от три часа.
Трябва да се има предвид все пак, че BRETT не разполага с човешки опит, който да му позволи да извършва логически скокове и да избира измежду готови концепции. Създателите му са оптимисти и смятат, че машината ще се усъвършенства в следващите няколко години, обработвайки все по-добре големи обеми от данни.
