Учени създадоха компютърен модел, спестяващ милиони долари на фермери в Колумбия
ПИК с нов канал в Телеграм
Последвайте ни в Google News Showcase
Учени, изследващи растежа на селскостопанските култури и моделите на атмосферните условия в Колумбия са посъветвали производители на ориз да не засаждат определен вид култури, спестявайки им милиони долари, пише Gizmag, съобщава "Фокус".
Международният център за тропическо селско стопанство (CIAT) и Федерацията на колумбийските производители на ориз са разработили компютърен модел, който изчислява кои сортове са най-подходящи за специфични атмосферни условия в даден регион.
Селското стопанство винаги е било колкото наука, толкова и изкуство. Познанието какво трябва да се засади за много от фермерите е интуитивно. Променящите се модели на климата обаче правят това все по-трудно и насажденията често биват унищожавани от внезапни застудявания или суша. В Колумбия, където добивът на ориз намалява и споразуменията за свободна търговия заплашват местните производители, подобряването на селското стопанство чрез предвиждащите способности на анализа на огромни обеми от данни (big data) се оказва изключително полезно.
Учените от CIAT са установили, че климатичните условия са причина за между 30 и 40 процента от вариациите на селскостопанските добиви в Колумбия. Миналата година те са предупредили група фермери да не засаждат определен сорт, тъй като се очаква засушаване. Изследователите са се оказали прави и това е спестило на производителите 3.8 милиона долара. Прогнозата е направена от сложен компютърен модел, включващ данни, събирани от колумбийските ферми в продължение на десет години. Анализът и сравнението на информацията показва какви култури, при какви условия и в кои региони се развиват най-добре. Проектът е сред наградените в конкурса на ООН Big Data Climate Challenge.
