ПИК с нов канал в Телеграм
Последвайте ни в Google News Showcase
Лекарите, изправени пред задачата да открият рядко генетично заболяване у деца, може скоро да искат от родителите фамилни снимки, пише New Scientist. Компютърна програма, разработена от учени от Оксфордския университет, се учи да идентифицира редки болести, анализирайки лица в обикновени дигитални снимки. Тя дори ще може да открива непознати генетични нарушения, ако група от фотографии в базата й данни съдържат общи специфични черти на лице.
Смята се, че редките генетични заболявания засягат 6 процента от хората. Генетичните тестове диагностицират по-често срещани състояния като синдром на Даун, но много хора с редки генетични отклонение никога не получават клинична диагноза. За тези редки болести няма тестове, тъй като гентичните вариации, които ги причиняват не са идентифицирани. По тази причина лекарите често разчитат на изразени черти на лицето, каквито има в между 30 и 40 процента от случаите. Специалистите, които са обучени да ги разпознават обаче са малко.
Софтуерът на Кристофър Нелакер, Андрю Цисерман и колегите им е предназначен да помага на семейните лекари и педиатрите да поставят първична диагноза. За да „обучат“ програмата изследователите са вкарали в алгоритъм за компютърно зрение 1363 публично достъпни снимки на хора с осем генетични заболявания. Компютърът се научава да ги разпознава чрез матрици от 36 черти, каквито са формата на очите, веждите, устните и носовете. Софтуерът се учи с въвеждането на всяка допълнителна снимка и с течение на времето броят на заболяванията, които разпознава се е увеличил до деветдесет. Програмата все още не може да поставя точни диагнози, но увеличава около 30 пъти вероятността за поставяне на правилна диагноза. След анализ на фотография на американския президент Абрахам Линкълн, например, компютърът е предположил наличието на синдром на Марфан, какъвто много хора смятат, че Линкълн е имал.
